活动
从 2024-06-13 到 2024-07-12
2024-07-12
- 09:32 版本需求 #2069: 各训练程序开发模型评估功能并实时输出训练评估参数
- 1.完成了语义分割训练资源和工具的修改；
2024-07-05
- 16:27 版本需求 #2069: 各训练程序开发模型评估功能并实时输出训练评估参数
- 1.目标检测训练程序新增了输入参数：
（1）是否开启数据增强；
（2）选择训练设备的参数；
（3）是否导出半精度模型参数；
（4）是否只进行模型评估；
（5）进行模型评估时的iou阈值和conf阈值；
- 15:17 版本需求 #2069: 各训练程序开发模型评估功能并实时输出训练评估参数
- 优化目标检测python训练程序：
1.去除tb事件生成的文件；
2.去除缺少字体文件的报错；
3.添加训练过程数据到数据库文件；
4.新增了模型评估功能并输出混淆矩阵数据到json文件； - 10:18 版本需求 #2069 (进行中): 各训练程序开发模型评估功能并实时输出训练评估参数
- 1.已经完成目标检测python程序的模型评估功能，并输出混淆举证参数保存到json文件；
2.正在进行训练参数实时输出到数据库文件的功能； - 10:16 版本需求 #2069 (已编码): 各训练程序开发模型评估功能并实时输出训练评估参数
- 1.实现模型评估功能，输出混淆矩阵参数；
2.实现训练过程实时输出训练评估参数，显示训练曲线；
2024-06-27
- 19:42 版本需求 #2030 (已编码): 开发图像分类算法
- 19:41 版本需求 #2030: 开发图像分类算法
- 完成深度学习分类的训练资源和工具
2024-06-26
- 18:21 版本需求 #2030: 开发图像分类算法
- 1.完成python程序的编写和打包；
2.完成C++和C#推理接口的编写；
3.完成平台推理工具的开发； - 18:14 版本需求 #2030 (已编码): 开发图像分类算法
- 1.编写和打包python训练程序；
2.编写libtorch推理接口；
3.编写C#推理接口；
4.编写平台图像分类推理工具；
5.编写平台图像分类训练资源和工具；
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