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简介

工作任务 #2416

由 匿名用户 更新于 5 个月 之前

目标:
1.理解YoLov5的工作原理
2.在树莓派中部署YoLov5、相关环境和lib
3.使用已经网上已经训练好的YoLov5模型,打开相机进行目标识别
4.整理问题,编写项目学习过程文档。

1月16日
1.学习神经网络原理和YOLOv5原理,并整理出相关学习资料,上传到公司云盘的个人文档中。
2.下载python3和相关lib。目前在下载torch和torchvision时有问题。查原因发现是python3.12不支持pip3的下载方式。

1月19日
1.由于网上树莓派教程是python3.7版本,arm71架构。所以花了一些时间解决python、pytorch版本问题,还有ubunt系统版本和架构问题。目前能够正常下载python,opencv还需要下载。

1月21日
1.配置树莓派环境。编写了一些问题文档。

1月22日
1.成功配置好了yolov5的环境并成功运行,成功识别了图片。

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