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简介

工作任务 #970

验证Yolov8目标检测和语义分割算法

由 彭家豪 在 超过一年 之前添加. 更新于 超过一年 之前.

状态:
已关闭
优先级:
高
指派给:
彭家豪
开始日期:
2023-11-04
计划完成日期:
2023-11-08
% 完成:

100%

预期时间:

历史记录

#1 由 彭家豪 更新于 超过一年 之前

  • 状态 从 新建/重开 变更为 进行中
  • % 完成 从 0 变更为 100

1.跑通了深度学习yolov5的图像分割的程序；
2.配置pytorch的c++版本的api推理接口，cpu和gpu都可以正常推理；
3.测试深度学习tensorrr c++版本的推理部署，发现tensorrt对环境要求比较复杂，需要转换模型（时间较长）还需要保证训练和推理的硬件配置必须一样否则会报错，后续考虑还是用libtorch会跟好部署一点；

#2 由 彭家豪 更新于 超过一年 之前

  • 状态 从 进行中 变更为 已解决

#3 由 彭家豪 更新于 超过一年 之前

  • 状态 从 已解决 变更为 已关闭

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